Accompagner la transformation numérique vers des filières plus efficientes

Axe SMART

Comme l’ensemble des secteurs, l’économie maritime s’appuie de façon croissante sur les outils numériques de recueil, de transmission et d’analyse des données afin de renforcer sa compétitivité. L’institut Carnot MERS dispose dans ce domaine d’un vaste panel de compétences, mobilisables tout au long de la chaîne de valeur.

Principaux enjeux de l’économie maritime sur l’axe SMART :

  • Exploiter les données en masse liées à l’océan
  • Digitaliser la conception, la fabrication et la construction des navires et des infrastructures
  • Anticiper le comportement des systèmes et écosystèmes par la simulation prédictive
  • Automatiser et exploiter de façon plus intelligente les activités maritimes

Un axe à 360°

Les acteurs qui composent les différentes filières de l’Économie Bleue sont tous concernés, à des degrés divers, par l’intégration des technologies numériques dans leur métier. Dans ce domaine, le panel des compétences présentes au sein des équipes de l’institut Carnot MERS est particulièrement étendu. Au niveau industriel, elles sont mobilisées dans le cadre de projets en matière de conception et de fabrication avancés, mettant en jeu, notamment, des technologies robotiques ou de fabrication additive.

Modélisation et simulation

Ces compétences peuvent également répondre aux besoins en modélisation et en simulation. Il faut ici souligner la capacité à développer des modèles hybrides, couplant approches physiques et intelligence artificielle, permettant par exemple de simuler le comportement de structures en mer. Les données collectées, agrégées et exploitées dans le cadre du monitoring (sur des équipements, des navires ou des infrastructures) permettent également d’alimenter des modèles de jumeaux numériques spécifiques aux systèmes déployés en mer, voire élaborés au niveau d’un écosystème marin. D’autres technologies numériques sont également mises en œuvre afin de rendre les systèmes en mer plus autonomes, ou bien encore à des fins d’optimisation en conditions d’exploitation (chaînes logistiques, routage…).
Publié le 19 mai 2020 Mis à jour le 10 février 2025